今日学习内容3DGS在Ubuntu系统上部署了DashGaussian项目.学习DashGaussian项目的改进点.用DashGaussian训练中. 力扣每日一题:一道很有意思的数学题.正问题比较复杂,但是反过来想分割成为多少块就很简单了.htt...

今日学习内容3DGS:今日工作总结配环境.DashGaussian项目部署在Win系统有问题,所以装了一个ubuntu双系统.配置ubuntu环境,基本环境已配置完成. 明日工作计划在Ubuntu系统上部署DashGaussian项目.尝试运行一下....

今日学习内容今天一直在配环境……………. 3DGS:今日工作总结配置Effect3DGS环境，安装子模块时出现安装报错:   配置Effect3DGS环境时,子模块一直无法安装成功.尝试重新配置了多个conda环境来安装子模块,但重新安装其他依赖后,...

今日学习内容3DGS:今日工作总结在drjohnson数据集与playroom数据集跑完了原版3DGS.发现viewer中的帧率显示并不准确,存在锁帧率上限和波动的情况,调试了一个测量3DGS的FPS的脚本,可以准确测出3DGS渲染帧率.配置Effe...

今日学习内容3DGS:今日工作总结今天对开源数据集train,truck,drjohnson进行训练和测试.结果主要用于之后跑不同改进版本3DGS的参考。结果在飞书文档中在训练drjohnson数据集过程中,训练速度明显变慢.分析原因：可能是drjo...

3D Gaussian Splatting 环境配置、原理与复现过程记录。

环境:Ubuntu20.04和Win11双系统CUDA11.8Anacoda3 安装clash for linux 快捷命令 clashtun on / off anaconda:source conda activate 虚拟环境名

今日学习内容3DGS:今日工作总结:​一. 代码运行与结构梳理​​:学习了原版3DGS的项目结构和训练流程: train.py : 训练脚本,主要负责对高斯球参数进行训练. render.py : 渲染脚本,用于将训练得到的高斯球参数渲染成图像. ...