2025.6.11学习日记

今日学习内容

3DGS:

今日工作总结:

​一. 代码运行与结构梳理​​:

学习了原版3DGS的项目结构和训练流程:

1. train.py : 训练脚本,主要负责对高斯球参数进行训练.
2. render.py : 渲染脚本,用于将训练得到的高斯球参数渲染成图像.
3. metrics.py : 评估脚本,对比真值图像和渲染图像,用于评估渲染结果的质量.

二.训练结果:

火车数据集301张图像.

1. train.py :
   ITER 7000:
   L1损失 : 0.06603520661592484
   PSNR :20.096060180664065
   训练时间 : 13分30秒
   ITER 30000:
   L1损失 : 0.038734884932637215
   PSNR : 24.450721740722656s
   训练时间:77分25秒
2. render.py :
3. metrics.py :
   SSIM: 0.87444342
   PSNR: 25.8431702
   LPIPS: 0.1703709

​​明日工作计划:​​
今天对火车的数据集进行了实验,明天准备开始对其他数据集进行实验,得出一组原版3DGS的训练结果作为参考,方便对后续3DGS改进算法进行实验对比.

下午回学校开会来着

晚上继续做力扣二叉树篇

明日计划

3dgs

明天尽量让时间一直在跑代码,然后我可以学java.

mysql学习

力扣

项目文档

生活记录

1. 早上足球训练

早上7点,颠球短传训练.