今日学习内容

3DGS

今天主要学习CityGaussianV2论文.
CityGaussianV2主要是在V1的基础上进行改进.
1.几何重建引擎

将3D椭球压扁为2D圆盘(surfel)
新增法向量约束:强制所有圆盘朝向建筑表面
深度一致性损失:用Depth-Anything V2提供的深度图监督.

2.动态训练系统
实时监测高斯点长宽比:η = min(su,sv)/max(su,sv)
当η < 0.2时冻结该点分裂能力
有效防止”芝麻粒”现象

3.高效压缩管线
特征蒸馏:相邻4点融合为1点
球形谐波降维:SH系数从48维→27维
向量树压缩:建立8192级视觉字典

这篇V2属于是在V1基础上,专门对城市级别的大规模场景进行的针对性优化,对于其他别的场景估计效果不会很理想,但他的压缩方法还是可以借鉴一部分的.

力扣每日一题

一道简单题,遍历即可.

JavaSE八股

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Redis八股

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项目篇

学习扫码登录方面的知识,然后主要在配置环境,然后做了一个扫码登录的简单demo.

算法

做了两道dp困难题.
整理了灵神的题单.