今日学习内容
3DGS
1.编写了一个频率能量测试脚本,输入图像可以生成不同分辨率的频率能量,可以用于定量分析图像结构.
2.对DashGS进行改写:
由于3DGS训练时仅依靠图像梯度来拟合真值图像,过度依赖当前的真值图像,使得空间中出现很多浮点.而原始输入的colmap点相对3DGS训练的点在空间上更加可靠(由多视角三角测量+全局优化得来),所以我增加原始输入点(母点)的复制能力,限制3DGS训练的子点的复制能力.
目前的实现方法是,DashGS的密度调度器会对高斯球增值的数量进行限制,而我通过控制母点和子点的分配比例来控制二者的复制数量,假设有100个点的容量,留给母点70个容量,剩下的给子点,来实现对复制点流向的控制.只做了一组实验,具体效果还需要进一步评估.
原版Dash:
SSIM ↑: 0.7548986
PSNR ↑: 24.0219326
LPIPS↓: 0.3954713
改版Dash:
SSIM ↑: 0.7556131
PSNR ↑: 24.1246986
LPIPS↓: 0.3952501
力扣每日一题
JAVA并发编程篇
3/71 学习中,并且正在完善笔记.